讓開發者在各種不同開發環境下可以快速切換加快開發效率與增加靈活性
管理大量算力,可依照專案做算力分配與排程計畫,並且藉由使用狀況紀錄,可以隨時檢視資源利用率,提升硬體效能利用率 20% 以上
可搭配主流 IDE: VSCode, PyCharm 等,將 code 同步本地雲上雲,加強代碼管理與遠端共享機制
從 Labeling, Training, Inference 都有相應的 API 與 UI 可以套用,藉由標準化的容器包裝可以實現即時部署的需求
部署端可以更加強模型保密性,並且兼容性也能更好,減少部署端的環境設置問題
針對模型訓練時所利用到的算力狀況,可以提供有效建議,讓開發者更加了解硬體總體的利用狀況,以利於調整優化演算法
經由 AI 開發管理平台調優技術,4 卡環境下,可提升 12%~18% 的 GPU 性能(依照應用方式不同有所差異)
AI 開發環境與時俱進,不論開發端或部署端在更新時總是曠日費時,浪費許多研發開發的寶貴時間,我們的平台將依據用戶需求更新調優
多樣化的開發雲環境可快速切換應變,在部署雲化整為一,最大化開發效率,降低導入成本